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BaKIM… veröffentlicht!
Dienstag, 06. August 2024
Das Projekt BaKIM ist in vollem Gange und erregt immer mehr Aufmerksamkeit. Das merkt man nicht nur an den regelmäßigen Drohnenbefliegungen, bspw. im Hain, oder am Besuch des Bayerischen Digitalministers Fabian Mehring. In der wissenschaftlichen Welt ist es vor allem daran ersichtlich, dass über das Kooperationsprojekt von Uni und Stadt Bamberg veröffentlicht wird. Diese Texte sind unter anderem bereits erschienen:
Der Artikel „Task Planning Support for Arborists and Foresters: Comparing Deep Learning Approaches for Tree Inventory and Tree Vitality Assessment Based on UAV-Data“ bietet einen guten Einstieg in das Thema. Hier wird erklärt, warum das Projekt so wichtig ist und was es zum Ziel hat. Es wird allerdings auch von Hürden berichtet, die sich in der Aufnahme von Drohnenbildern in der Stadt zeigen und der Ansatz der Kombination verschiedener Datensätzen und Datenquellen wird erklärt.
Der Artikel ist hier als PDF zu finden.
In der Zeitschrift remote sensing ist ein Artikel mit dem Namen „BAMFORESTS: Bamberg Benchmark Forest Dataset of Individual Tree Crowns in Very-High-Resolution UAV Images“ erschienen. Klingt erst mal kompliziert, aber im Kern geht es um die Datensätze, die im Laufe des projekteserhoben wurden. Die 27.160 individuell erkannten Baumkronen wurden mit zwei Sensoren von Drohnen aus erkannt. Mithilfe der Datensets kann herausgestellt werden, um welche Baumart es sich handelt, wie vital und auch wie hoch ein einzelner Baum ist.
Der ganze Artikel zum Gratis-Download ist hier zu finden.
Wer es etwas kürzer lieber hat, findet hier eine Zusammenfassung mit grafischer Aufarbeitung, aber auch den gesamten Datensatz.
In Kooperation mit der TUM in München und dem DLR ist ein weiterer Artikel erschienen: „Comparing Deep Learning and MCWST Approaches for Individual Tree Crown Segmentation“. Hier geht es vor allem darum, wie sogenanntes Deep Learning dabei helfen kann, einzelne Baumkronen aus Drohnenbildern heraus zu erkennen und welche Schwierigkeiten sich dabei ergeben können (und wie man diese löst).
Der ganze Artikel ist hier verfügbar.